LoveO.ru

LoveO.ru ОТКРОВЕННЫЕ СЕКС ЗНАКОМСТВА - РегистрациЯ

Наверх

Войти на сайт

Регистрация на сайте

На сайте недоступна
регистрация через Google

В наши дни познакомиться с девушкой, не прибегая к услугам посредника, — это задача, требующая известной деликатности. Сначала поговорим об элементарных приемах знакомств, а потом перейдем к более утонченным...

Лучшие сайты знакомств - рейтинг всех сайтов для секса, брака и флирта

Вы решили познакомиться с девушкой через loveplanet. Занятие это довольно трудоемкое, но увлекательное, а задача хоть и сложная, но отнюдь не из тех, что и вовсе не имеют решения.

Для начала вам следует определиться со следующим: а для чего вам, собственно, нужна девушка или парень? Вопрос совершенно не праздный, цель знакомства может быть совершенно разной (легкий флирт, серьезные отношения вплоть до женитьбы, тривиальный секс, переписка по e-mail и так далее). Определиться с этим необходимо хотя бы ради того, чтобы не тратить время и силы на знакомства заведомо бесперспективные.

РЕГИСТРАЦИЯ для ЗНАКОМСТВ

Правила применения рекомендательных технологий

1. Общие положения

1.1. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий(далее - Правила) устанавливают основные условия и правила использования информационных технологий, которые обеспечивают предоставление персонализированной информации на основе сбора, систематизации и анализа данных, касающихся интересов и предпочтений Пользователей (далее - «Рекомендательные технологии»).
1.2. Правила являются частью Пользовательского соглашения.

2. Сбор и использование данных

2.1. Рекомендательные технологии работают на основе информации, получаемой от Пользователей через веб-браузеры или мобильные приложения, взаимодействующие с Веб-ресурсом.
2.2. Каждый Пользователь получает уникальный идентификатор.
2.3. В комбинации с идентификатором Пользователя используются данные о его взаимодействии с Веб-ресурсом, включая:
- просмотр страниц и материалов Веб-ресурса;
- историю взаимодействий пользователя, включая оценки "понравилось" и "не понравилось", а также установленные фильтры (пол, возраст, рост, вес).

3. Рекомендации

3.1. Учет предпочтений пользователя осуществляется через пользовательский интерфейс, поддерживаемый серверным оборудованием Веб-ресурса.
3.2. Используя алгоритмы машинного обучения, сервис анализирует предыдущие оценки пользователя и выявляет скрытые факторы, которые затем используются для формирования персонализированных рекомендаций потенциальных партнеров, соответствующих установленным фильтрам.